分析汇总结果

Elasticsearch聚合使您能够获取有关搜索结果的元信息，并回答诸如“德克萨斯州有多少个帐户持有人”之类的问题。或“田纳西州的平均帐户余额是多少？” 您可以在一个请求中搜索文档，过滤命中并使用汇总分析结果。

例如，以下请求使用terms汇总将bank索引中的所有帐户按状态分组，并按降序返回帐户数量最多的十个州：

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      }
    }
  }
}

响应中的buckets是state字段的值。该 doc_count节目在每个州帐户数量。例如，您可以看到ID（爱达荷州）有27个帐户。因为请求set size=0，所以响应仅包含聚合结果。

{
  "took": 29,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped" : 0,
    "failed": 0
  },
  "hits" : {
     "total" : {
        "value": 1000,
        "relation": "eq"
     },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "group_by_state" : {
      "doc_count_error_upper_bound": 20,
      "sum_other_doc_count": 770,
      "buckets" : [ {
        "key" : "ID",
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "TX",
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "AL",
        "doc_count" : 25
      }, {
        "key" : "MD",
        "doc_count" : 25
      }, {
        "key" : "TN",
        "doc_count" : 23
      }, {
        "key" : "MA",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "NC",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ND",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ME",
        "doc_count" : 20
      }, {
        "key" : "MO",
        "doc_count" : 20
      } ]
    }
  }
}

您可以组合聚合以构建更复杂的数据汇总。例如，以下请求将一个avg聚合嵌套在先前的 group_by_state聚合中，以计算每个状态的平均帐户余额。

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}

您可以通过指定terms聚合内的顺序来使用嵌套聚合的结果进行排序，而不是按计数对结果进行排序：

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword",
        "order": {
          "average_balance": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}

除了这些基本的存储桶和指标聚合外，Elasticsearch还提供了专门的聚合，用于在多个字段上操作并分析特定类型的数据，例如日期，IP地址和地理数据。您还可以将单个聚合的结果馈送到管道聚合中，以进行进一步分析。

聚合提供的核心分析功能可启用高级功能，例如使用机器学习来检测异常。